Wie jeder Mitarbeiter Google Ads auswerten kann

Bild: KI-generiert via Mailbot

Viele kleine und mittlere Unternehmen in der Schweiz investieren regelmässig in Google Ads. Die Herausforderung ist selten der Zugriff auf Daten – sondern die Frage, was diese Daten im Alltag eigentlich bedeuten. Welche Kampagnen erzeugen wirklich Wert? Wo steigen die Kosten? Welche Keywords liefern qualifizierte Leads? Was kann man löschen, um Geld zu sparen, ohne dass die Kampagnen schlechter funktionieren?

In einem aktuellen Kundenprojekt haben wir eine Lösung gebaut, die täglich Google-Ads-Performance-Daten automatisch abruft, strukturiert speichert und über eine geschützte Web-Oberfläche mit KI auswertbar macht. Das Ziel: weniger manuelle Auswertung, weniger Bauchgefühl, mehr Klarheit. Ohne komplizierte Schulung und ohne dass ein Team erst zwischen fünf Tools hin- und herwechseln muss.

Beispiel einer Empfehlung aus dem Tool

Der Ansatz passt perfekt zu unserem Verständnis von professioneller Automatisierung: pragmatisch, sicher und direkt nutzbar. Für KMU ist das entscheidend. Denn der grösste Mehrwert von KI entsteht nicht durch spektakuläre Demo-Effekte, sondern durch kleine, verlässliche Verbesserungen im Tagesgeschäft.

Warum viele KMU bei Marketingdaten den Überblick verlieren

Google Ads liefert eine enorme Menge an Informationen: Impressionen, Klicks, Kosten, Conversions, Conversion-Werte, Suchbegriffe, Kampagnentypen, Zeitverläufe und vieles mehr. Auf dem Papier klingt das hilfreich. In der Praxis entsteht jedoch oft ein bekanntes Muster:

• Daten werden zwar exportiert, aber selten konsequent ausgewertet.

• Berichte werden manuell erstellt und sind schnell veraltet.

• Mehrere Personen arbeiten mit verschiedenen Excel-Dateien und Versionen.

• Wichtige Muster werden spät erkannt, etwa steigende CPCs (Costs per Click) oder schlechte Suchbegriffe.

• Entscheidungen basieren zu oft auf Einzelwerten und kurzfristigen Entwicklungen statt auf Zusammenhängen.

  
  

Kleine Firmen verfügen meist nicht über ein dediziertes Data- oder Performance-Team. Die Verantwortung liegt oft bei Geschäftsführung, Marketing oder Administration – also bei Menschen, die ohnehin schon viele Aufgaben gleichzeitig tragen.

Deshalb braucht es keine weitere komplizierte Plattform, sondern eine Lösung, die die vorhandenen Daten verständlich macht und direkt in den Arbeitsalltag integriert.

Automatisierte Google-Ads-Analyse

Im beschriebenen Projekt haben wir eine Anwendung umgesetzt, die täglich Google-Ads-Daten abruft, in PostgreSQL speichert und diese Daten über ein geschütztes Portal aufbereitet. Die technische Basis besteht aus Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL und einem Scheduler für den automatischen Abruf. Für die intelligente Auswertung kommt KI zum Einsatz. Mit dieser Kombi aus Technologien ist die App agnostisch und kann sowohl auf Linux wie auch auf Windows laufen.

Der besondere Mehrwert liegt nicht in einer einzelnen Funktion, sondern im Zusammenspiel: Daten werden automatisch aktualisiert, historische Informationen bleiben verfügbar, Analysen können per Freitext angefragt werden, und es werden auch strukturierte Empfehlungen generiert.

So wird aus einem klassischen Reporting-Problem ein echter Assistenzprozess.

Screenshot des Einstiegs-Screens mit tagesaktuellen Empfehlungen (anonymisiert)

Was die Lösung konkret kann

Die Applikation ist darauf ausgelegt, Marketingverantwortliche und Entscheider schnell zu unterstützen. Sie umfasst mehrere zentrale Bausteine:

• Automatischer Datenabruf: Täglich werden die neuesten Google-Ads-Daten geladen und gespeichert.

• Chatbot / Advisor: Freitextfragen werden beantwortet, zum Beispiel zu Kosten, Keywords, Kampagnen oder Conversions. Eine KI übersetzt die Anfrage in eine Datenbankabfrage. Diese wird abgefragt und an eine zweite KI gesendet, welche die Daten auswertet um die ursprüngliche Frage zu beantworten.

• Strukturierte Empfehlungen: Ein Advisor-Modul analysiert die letzten 30 Tage und schlägt konkrete Massnahmen vor. Diese Massnahmen können umgesetzt werden (auf Wunsch des Kunden manuell). Dann kann die Massnahme gespeichert werden und die KI überprüft den Erfolg des eigenen Vorschlags automatisch nach 14 Tagen.

• Alerts und Charts: Wiederkehrende Fragen lassen sich als gespeicherte Auswertungen visualisieren. So kann sich der Kunde sein eigenes Dashboard zusammenstellen und sieht sofort, wenn bei einer Kampagne zum Beispiel die Klicks abfallen oder die CPCs ansteigen.

• Periodenvergleiche: Zwei Zeiträume können direkt miteinander verglichen werden, inklusive Delta-Werten.

Das ist gerade für KMU wertvoll, weil es nicht nur Zahlen liefert, sondern Orientierung. Eine gute Analyse beantwortet nicht nur die Frage „Was ist passiert?“, sondern auch „Was sollten wir jetzt tun?“ 

Chart erstellen für das Dashboard: Einfach und schnell über Chat.

Von rohen Daten zu verständlichen Antworten

Ein häufiger Engpass in kleinen Unternehmen ist nicht der Mangel an Daten, sondern die Übersetzung der Daten in Entscheidungen. Die meisten Personen wollen nicht 30 Tabellen durchsuchen, sondern in verständlicher Sprache wissen, was wichtig ist.

Genau dafür wurde in diesem Projekt eine mehrstufige KI-Pipeline aufgebaut: Eine Freitextfrage wird zuerst in sinnvolle Analyse-Schritte übersetzt, dann werden die passenden Daten direkt aus der Datenbank abgefragt, und anschliessend wird eine verständliche Antwort formuliert.

Beispiel: Statt mühselig einzelne Kampagnen manuell zu vergleichen, kann ein Nutzer einfach fragen: "Welche Keywords generierten letzte Woche die höchsten Kosten ohne Klicks zu generieren?"

Die Anwendung liefert dazu nicht nur Text, sondern auf Wunsch auch Tabellen oder Diagramme. So entsteht ein direkter Nutzen für Geschäftsleitung, Marketing oder Agenturen, ohne dass jemand ein BI-Tool bedienen oder Datenbankabfragen schreiben muss.

Weshalb das für KMU so relevant ist

Für grössere Unternehmen gibt es oft spezialisierte Teams, Datenexperten und komplexe Reporting-Strukturen. KMU funktionieren anders: Sie brauchen Lösungen, die schnell eingeführt werden können und sofort Nutzen bringen. Genau deshalb ist ein pragmatischer KI-Assistent so interessant.

Ein solcher Ansatz bringt gleich mehrere Vorteile:

• Schneller Nutzen: Die Lösung ist direkt einsetzbar und benötigt keine lange Einführung.

• Weniger manuelle Arbeit: Wiederkehrende Auswertungen laufen automatisiert.

• Weniger Abhängigkeit von Einzelpersonen: Wissen steckt in der Lösung, nicht nur im Kopf einer Person.

• Mehr Transparenz: Daten werden strukturiert und einheitlich zugänglich.

• Bessere Entscheidungen: Massnahmen basieren auf aktuellen Zahlen statt auf Vermutungen.

• Kontrolle: Die umgesetzten Vorschläge werden konsequent ausgewertet, so dass der Kunde sofort sieht, wieviel die Umsetzung gebracht hat. Im Beispiel unten: Kosten um 5.8% gesenkt und Conversions um 8.6% gesteigert.

  
  

  

  Analyse einer umgesetzten Empfehlung: Nicht nur Text sondern auch Erklärung dazu

Das ist kein „nice to have“, sondern ein echter Produktivitätshebel. Gerade in kleinen Firmen zählt jede Stunde, die nicht für manuelle Berichte oder Sucherei in Excel verwendet werden muss.

Datensicherheit ist kein Nebenthema

Sobald KI im Unternehmen eingesetzt wird, stellt sich zu Recht die Frage nach Datenschutz, Hosting und Kontrolle. Besonders in der Schweiz ist dieses Thema zentral – und zwar nicht nur rechtlich, sondern auch kulturell: Viele Unternehmen möchten wissen, wo ihre Daten liegen und wie sie verarbeitet werden.

Genau deshalb ist die Infrastruktur bei Abaca.Ai bewusst auf hohe Datensicherheit ausgelegt. Unsere Lösungen sind in der Schweiz gehostet und verwenden immer die besten Modelle in der Schweiz. Das bedeutet für Kunden:

• hoher Datenschutz,

• lokale Datenhaltung,

• klare technische Kontrolle,

• keine unnötigen Hürden durch Tool-Wildwuchs.

  
  

Für Entscheider ist das wichtig, weil Sicherheit kein Zusatzfeature ist. Sie ist eine Grundvoraussetzung, damit KI im Alltag überhaupt akzeptiert und genutzt wird.

Was wir bei diesem Projekt besonders schätzen

Aus Sicht der Umsetzung ist dieses Projekt ein gutes Beispiel dafür, wie moderne Automatisierung in KMU aussehen sollte: nicht überladen, sondern klar, robust und erweiterbar.

Besonders überzeugend sind dabei drei Aspekte:

1. Der Fokus auf den echten Arbeitsprozess: Es geht nicht um Technik um der Technik willen, sondern um bessere Entscheidungen im Marketing-Alltag.

2. Die Kombination aus Automatisierung und KI: Daten werden automatisch gesammelt, und KI macht daraus verständliche Antworten und Handlungsvorschläge.

3. Die klare Struktur: Das System ist so aufgebaut, dass es wartbar bleibt und sich an neue Anforderungen anpassen lässt.

   
   

Genau so entstehen Lösungen, die nicht nur technisch spannend sind, sondern im Unternehmen tatsächlich genutzt werden.

Für jedes Problem erstellen wir zuerst zum Festpreis einen Prototypen. Dies geschieht in der Regel innert einem oder zwei Tagen. Erst wenn wir sehen, dass das funktioniert, gehen wir die endgültige Lösung an. Der Kunde hat so immer die Möglichkeit abzubrechen ohne sich um ausufernde Kosten zu sorgen.

Professionell, pragmatisch, planbar und kreativ: So arbeiten wir bei Abaca.ai

Wir verbinden Professionalität mit Pragmatismus und kreativer Problemlösung.

Professionell bedeutet für uns: saubere technische Umsetzung, klare Kommunikation und nachvollziehbare Architektur.

Pragmatismus bedeutet: nur so komplex wie nötig, aber so robust wie möglich.

Planbar: für jedes Problem erstellen wir zuerst zum Festpreis einen Prototypen, um mit dem Kunden zu sehen, ob die Vision so umgesetzt werden kann. Dies geschieht in der Regel innert einem oder zwei Tagen. Erst wenn wir sehen, dass das funktioniert, gehen wir die endgültige Lösung an. Der Kunde hat so immer die Möglichkeit abzubrechen ohne sich um ausufernde Kosten zu sorgen.

Kreativ bedeutet: Wir suchen nicht nach Standardantworten, teuren Tools oder einer Kombination von Tools, sondern nach dem Ansatz, der für das konkrete Unternehmen wirklich funktioniert. Dank unserer langjährigen Erfahrung sind wir sehr schnell im Verbinden von Schnittstellen und wir verfügen über herausragende Fähigkeiten, Daten und Zusammenhänge schnell zu verstehen und eine Weg zu finden, ein Projekt umzusetzen.

Fazit: KI wird dann wertvoll, wenn sie sofort nutzbar ist

Dieses Kundenprojekt zeigt sehr deutlich, was in der Praxis funktioniert: Wenn Daten automatisch gesammelt, sauber strukturiert und durch KI verständlich gemacht werden, entsteht echter geschäftlicher Nutzen. Nicht irgendwann, sondern sofort.

Für kleine Firmen in der Schweiz ist das besonders attraktiv. Sie brauchen keine komplexe IT-Landschaft, keine langwierigen Trainings und keine Sicherheitskompromisse. Sie brauchen eine Lösung, die sich in bestehende Abläufe einfügt, verlässlich arbeitet und konkrete Arbeit abnimmt.

Genau daran arbeiten wir bei Abaca.Ai – mit massgeschneiderten Automatisierungslösungen für KMU, die ihre Prozesse schneller, sicherer und einfacher machen möchten.

Wenn Sie wissen möchten, wie KI und Automatisierung auch in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden können, kontaktieren Sie uns gerne. Wir zeigen Ihnen pragmatisch, wo der grösste Hebel liegt.